AI가 인용하는 글은 어떻게 쓰나요: ChatGPT·구글·네이버·유튜브별 작성법
이렇게 쓰세요(실무 체크리스트) · AI마다 읽는 방식 · 한국어 병원 질문 인용 39,467건 · 효과 있는 것과 없는 것 · 홈페이지·네이버·유튜브·인스타그램·스레드 작성 틀과 예문
핵심 요약
AI가 인용하는 글의 조건은 단순합니다. 제목은 검색창에 칠 질문 그대로, 제목 바로 아래 150자 안에 답, 소제목마다 질문 하나와 첫 문장의 답, 비용·기간 같은 값, 스크립트 없이 보이는 HTML 본문입니다. FAQ 스키마·llms.txt·AI용 마크다운 페이지는 실험에서 효과가 확인되지 않았고, 잘게 쪼갠 짧은 섹션은 오히려 덜 인용됐습니다. ChatGPT는 대부분 제목과 첫 200자만 보고, Claude는 Brave 검색 순위를 따르고, 구글은 짧은 문장 조각을, 네이버는 소제목 단위 블록을 가져갑니다. RM360이 한국어 병원 질문으로 측정한 인용 39,467건에서 46%가 병원 홈페이지였고, ChatGPT·Claude·Gemini는 네이버 블로그를 한 번도 인용하지 않았습니다.
1. 이렇게 쓰세요
AEO·SEO에 맞는 글을 결론부터 말하면 다음과 같습니다.
모든 글에 공통
- 제목은 사람들이 검색창에 칠 질문 그대로 씁니다. ChatGPT는 제목이 질문과 겹칠 때 두 배 더 인용했습니다.
- 제목 바로 아래 두세 문장(150자 안)에 답을 씁니다. ChatGPT는 대부분 여기까지만 읽습니다.
- 소제목 하나에 질문 하나, 소제목 아래 첫 문장에 그 답. 너무 잘게 쪼개지 않습니다.
- 비용·기간·횟수·날짜 같은 값을 문장에 넣습니다. 네이버가 잡는 「경험」이 바로 이것입니다.
- 비교는 표로, 표 앞에 요지 한 문장. 이미지 속 표나 PDF에 답을 두지 않습니다.
- 작성자와 날짜를 보이게 쓰고, 실제로 고친 날에만 수정일을 바꿉니다.
채널별
- 홈페이지·자체 블로그에 원문을 둡니다. 스크립트 없이 본문이 HTML로 보여야 합니다. ChatGPT·Claude가 읽을 수 있는 곳은 여기입니다.
- 네이버 블로그에는 같은 주제의 다른 질문에 답하는 새 글을 씁니다. 소제목만 보고 내용이 예상되게.
- 유튜브는 질문형 제목, 질문 단위 챕터, 검수한 자막. 구글 AI 개요가 챕터 단위로 인용합니다.
- 인스타그램과 스레드는 AEO·SEO와 따로 생각합니다. 마케팅 채널로는 열심히 운영하되, 여기 올린 글이 AI 답에 인용되리라 기대하지 않습니다.
하지 않아도 되는 것
- FAQ 스키마, llms.txt, AI용 마크다운 페이지, 날짜만 바꾸기, 자기 회사 1위 목록. 효과가 확인되지 않았거나 역효과가 났습니다.
2. AI마다 어디서 검색하고, 얼마나 읽나
AEO 가이드 대부분은 「AI」를 한 덩어리로 다룹니다. 실제로는 엔진마다 어디서 찾고 페이지를 얼마나 읽는지가 다릅니다.
| 엔진 | 검색 색인 | 페이지를 얼마나 읽나 | 자바스크립트 실행 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI 자체 색인 + 구글 검색 결과, Bing은 주로 심층 리서치에서 | 대부분 제목·주소·약 200자만. 실제로 연 페이지 1.2%[1] | 안 함[8] |
| Claude | Brave 검색 + 자체 색인 | 검색 결과를 받고 필요할 때만 전문을 가져옴[9] | 안 함[8][9] |
| Perplexity | 자체 색인 | 문서보다 작은 단위로 나눠 점수를 매김 | 안 함[8] |
| 구글 AI 개요·AI 모드·Gemini | 구글 색인 | 문장 조각(평균 15.5단어), 질문 하나에 약 2,000단어[6] | 함 |
| Copilot | Bing | 질문을 몇 단어짜리 검색어로 바꿔 Bing에 보냄[10] | 함 |
| 네이버 AI 브리핑 | 브리핑 전용 검색 모델(후보 최대 60개) | 페이지를 블록으로 잘라 답이 든 블록을 고름[12] | 비공개 |
ChatGPT는 첫 200자를 봅니다. 프랑스 SEO 회사 RESONEO가 실제 대화 1,249건과 서버 로그를 분석했습니다. ChatGPT가 쓰는 OpenAI 자체 색인의 스니펫은 페이지 H1에서 시작해 202자에서 잘렸고, 메타 설명은 무시됐습니다. 가져온 주소 가운데 실제로 열린 것은 1.2%였고, 열린 페이지는 74%가 인용된 반면 열리지 않은 페이지는 7%만 인용됐습니다[1]. 제목이 질문과 절반 이상 겹치면 인용률이 20.1%, 10% 미만이면 9.3%였다는 분석도 있습니다[2].
쉽게 말해, ChatGPT에게는 제목과 그 아래 첫 문장이 글 전체입니다.
Claude는 Brave 순위를 따라갑니다. 미국 SEO 회사 Complete SEO가 1,481개 질문을 10주 동안 추적했더니, Claude가 가져온 주소의 87.8%가 같은 질문의 Brave 검색 상위 10위 안에 있었습니다(구글은 45.6%). Brave 1~3위면 인용률 92%, 20위 밖이면 11.9%였습니다[3]. Brave 크롤러는 이름을 따로 밝히지 않고 구글봇이 들어갈 수 있는 곳이면 들어갑니다[5].
쉽게 말해, 구글봇을 막지 않고 서버가 HTML로 본문을 내주면 Claude가 검색하는 Brave 색인에도 들어갑니다.
구글은 짧고 밀도 높은 페이지에서 문장을 떼어 갑니다. 호주 SEO 회사 DEJAN이 검색어 7,060개로 Gemini가 실제로 받은 조각을 원문과 대조했습니다. 질문 하나에 쓰는 분량은 약 2,000단어였고 1위 출처가 5위의 두 배를 가져갔습니다. 1,000단어 미만 페이지는 61%가 쓰였지만 3,000단어를 넘는 페이지는 13%만 쓰였습니다[6].
쉽게 말해, 길게 늘인 글은 앞부분만 쓰이고, 얇은 페이지 여러 개로 나누면 순위도 나뉩니다.
스크립트로 그리는 사이트는 빈 페이지입니다. 서버 로그를 분석한 Vercel 연구에서 ChatGPT·Claude·Perplexity 봇은 자바스크립트 파일을 받아 가기는 해도 실행하지 않았습니다[8]. Claude의 페이지 가져오기 도구도 자바스크립트로 그리는 사이트를 지원하지 않는다고 공식 문서에 적었습니다[9]. 구글은 렌더링하니 서치 콘솔만 보면 이 문제를 놓칩니다.
3. 한국어 병원 질문에서 AI는 무엇을 인용하나
해외 연구는 대부분 영어 질문입니다. RM360은 2026년 9월 25일부터 10월 11일까지 병원 질문 72개를 8개 AI 화면에 반복해 물어 답 8,933개, 인용 39,467건을 모았고, RM360 담당자가 출처를 유형별로 나눠 측정했습니다(엔진마다 측정 시작일이 다릅니다)[13].
| AI 화면 | 병원 홈페이지 | 네이버 블로그 | 네이버 카페 | 영상 | 학회·공공 |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 46% | 0% | 0% | 1% | 23% |
| Gemini | 56% | 0% | 0% | 10% | 1% |
| Claude | 52% | 0% | 0% | 0.2% | 1% |
| Perplexity | 63% | 10% | 0% | 1% | 0.3% |
| 구글 AI 개요 | 41% | 16% | 0% | 20% | 0.3% |
| 구글 AI 모드 | 38% | 14% | 0% | 16% | 0% |
| 네이버 AI 브리핑 | 30% | 36% | 12% | 0% | 1% |
| 네이버 AI 탭 | 16% | 17% | 54% | 0% | 2% |
자료: RM360 자체 측정. 2026년 9월 25일~10월 11일, 병원 질문 72개를 8개 AI 화면에 반복해 물은 답 8,933개의 인용 39,467건. 엔진마다 측정 시작일이 다릅니다.
- 병원 질문에서 가장 많이 인용된 출처는 병원 홈페이지입니다. 전체 인용의 46%, 「잘하는 곳」을 묻는 추천형 질문에서는 53%였습니다.
- 네이버 블로그는 네이버와 구글에만 보입니다. ChatGPT·Claude·Gemini 인용에는 한 번도 없었습니다. 네이버가 이들의 크롤러를 막고 있기 때문입니다(칼럼 01).
- 네이버 안에서도 화면이 다릅니다. AI 브리핑은 블로그, AI 탭은 카페(추천형 질문에서는 67%)를 봅니다.
- 영상은 구글 계열에서만 많이 인용됩니다. 구글 AI 개요 인용의 20%가 영상이었고 ChatGPT·Claude에서는 1% 미만이었습니다.
- 목록 글은 생각보다 적게 인용됩니다. 「잘하는 곳」을 물어도 「추천·TOP·N곳」 제목 글은 인용의 8%였습니다. AI가 인용한 병원 페이지는 대부분 시술 하나를 다룬 단일 페이지였습니다.
병원 다음으로 기대는 곳도 엔진마다 다릅니다. ChatGPT는 정보형 질문 인용의 42%를 학회·논문·공공기관에서, Gemini는 추천형 질문의 18%를 구글 지도 장소 정보에서, 구글 AI 모드는 추천형의 34%를 후기·예약 플랫폼에서 가져왔습니다. ChatGPT 인용의 16%는 성형 후기 커뮤니티 한 곳(커뮤니티 A)이었습니다.
쉽게 말해, 홈페이지는 모든 AI가 공통으로 인용하는 출처이고, 그 밖의 채널은 엔진마다 따로 골라야 합니다.
4. 전술별 판정: 공식 권고, 현장 결과, 우리 판단
「AI 유입 몇천 % 증가」 같은 사례 영상은 많지만, 대부분 한 사이트에서 여러 가지를 한꺼번에 바꾼 결과라 무엇이 효과를 냈는지 알 수 없습니다. 아래 판정은 비교 대상을 두고 측정한 실험과 대규모 분석을 우선했습니다.
| 전술 | 공식 권고 | 현장 결과 | 판단 |
|---|---|---|---|
| 첫머리에 2~3문장 답 | 구글: AI용으로 다시 쓰지 말 것. Microsoft: 떼어 내도 통하는 1~2문장 답[11] | 질문형 제목과 첫머리 답으로 바꾸자 플랫폼 성장분을 빼고도 ChatGPT 유입 약 1.8배(대조군 있음, 결정적이지 않음)[14] | 한다 |
| 잘게 쪼개기 | 구글: 하지 말 것[7][17] | 소제목 사이가 아주 짧은 섹션은 적당한 길이의 섹션보다 ChatGPT 인용이 적었다(2.7회 대 4.6회, 상관)[16]. 서식만 바꾸면 인용이 문서 사이에서 옮겨 다닐 뿐 새로 들어가지 못했다(실험)[18] | 하지 않는다 |
| 제목·소제목을 질문형으로 | 구글 언급 없음, Microsoft 권장 | 제목과 질문이 겹치면 ChatGPT 인용률 두 배[2]. 소제목은 질문형이 오히려 낮았다(3.4회 대 4.3회, 상관)[16] | 제목은 질문을 닮게, 소제목은 내용이 드러나게 |
| FAQ·JSON-LD 스키마 | 구글: 매달리지 말 것 | 스키마를 붙인 1,885쪽을 대조군과 비교해 AI 인용 변화 없음[19]. JSON-LD에만 있는 정보는 다섯 시스템 모두 못 뽑았다[20] | 효과를 기대하지 않는다 |
| 날짜 | 구글: 실질 변경 없이 날짜만 바꾸지 말 것 | 실험실에서는 날짜만 새것이어도 순위가 최대 95단계 올랐다[21]. 인용된 페이지의 약 75%가 최근 1년 안에 갱신됐다[23] | 실제로 고치고, 고친 날을 보인다 |
| llms.txt | 구글: 좋지도 나쁘지도 않음 | 13만 7천 도메인 중 97%의 llms.txt가 한 달 동안 한 번도 요청받지 않았다(서버 로그)[24] | 하지 않아도 된다 |
| AI용 마크다운 페이지 | 구글: 불필요 | 봇에게만 마크다운을 보여 준 무작위 실험에서 유의한 차이 없음[25] | 하지 않는다 |
| 스크립트 없이 읽히는 본문 | 구글 언급 없음(구글은 렌더링한다) | ChatGPT·Claude·Perplexity 봇은 실행하지 않음[8] | 반드시 한다 |
| 자기 회사를 1위에 둔 목록 | 구글: 2026년부터 강등 관찰 | 자기 목록이 인용돼도 그 회사가 추천에서 빠진 비율 43~46%, 제3자 목록 1위면 86%가 추천됐다[26][27] | 하지 않는다 |
| 제3자 언급(언론·커뮤니티) | 구글: 가짜 언급은 소용없다 | 가짜 브랜드 실험에서 구체적인 제3자 이야기가 막연한 공식 FAQ를 이겼다[28]. 도메인 권위가 페이지 요인보다 6배 강했다(상관)[29] | 진짜 언급이 생기게 한다 |
쉽게 말해, AI를 위해 따로 만드는 장치보다 사람이 보는 첫 화면을 고치는 쪽이 효과가 있었습니다. 구글 권고는 구글에서는 대체로 맞았고, ChatGPT·Claude에서는 「첫 200자」와 「스크립트 없는 HTML」이 구글 문서에 없는 조건이었습니다.
5. 원문: 홈페이지·자체 블로그 작성 틀
- H1 = 독자가 실제로 묻는 질문을 닮은 제목. H1 앞에 이미지·분류 꼬리표·장식 문구를 두지 않습니다. ChatGPT의 200자를 먹습니다[1].
- H1 바로 아래 150자 안에 답. 「○○는 ~입니다」와 누구에게 해당하는지.
- 섹션 하나에 하위 질문 하나, 그 아래 짧은 문단 두세 개. 섹션 첫 문장이 그 질문의 답.
- 비교는 HTML 표, 표 앞에 요지 한 문장. 이미지 속 표, PDF, 스크립트로 불러오는 칸에 답을 두지 않습니다.
- 값을 쓴다: 비용 범위, 기간, 횟수, 기준일.
- 작성자와 날짜를 화면에. 실제로 고친 날에만 수정일.
- 분량은 질문이 요구하는 만큼. 늘이면 앞부분 말고는 덜 쓰입니다[6].
- 기술 바닥선: 서버가 본문 HTML을 내준다, 구글봇·Bingbot·OAI-SearchBot·Claude-SearchBot·PerplexityBot을 막지 않는다, 짧은 주소에 리다이렉트 없이.
<h1>(독자가 검색창에 칠 질문 그대로)</h1>
(150자 안) 답 한두 문장. 「○○는 ~입니다.」 누구에게 해당하는지.
작성: (이름·직함) · 게시 (날짜) · 수정 (실제로 고친 날)
<h2>(하위 질문 1)</h2>
(첫 문장) 이 질문의 답.
(짧은 문단 1~2개) 답이 달라지는 조건, 비용·기간·횟수 같은 값, 기준일.
<h2>(하위 질문 2)</h2>
(요지 한 문장)
<table> 비교 항목 | A | B </table>
<h2>(하위 질문 3: 절차라면)</h2>
<ol> 1. 2. 3. </ol>
<h2>정리</h2>
핵심 세 줄. 참고 출처 링크.성형 상담 전에 무엇을 정리해 가야 하나요?
상담 전에는 원하는 모습, 예산과 회복에 쓸 수 있는 기간, 복용 중인 약과 지난 시술 이력, 물어볼 질문 네 가지를 정리해 가면 됩니다. 첫 상담에서 수술 범위와 일정, 비용을 한 번에 확인할 수 있습니다.
작성: 예시의원 상담실 · 게시 2026-10-11
비용 상담에서 무엇을 확인해야 하나요?
견적에 들어 있는 항목과 따로 드는 항목을 나눠 확인해야 합니다. 마취, 검사, 수술 뒤 관리 비용이 견적에 포함되는지는 병원마다 다릅니다.
| 확인할 것 | 물어볼 말 |
|---|---|
| 마취 비용 | 「견적에 마취 비용이 들어 있나요?」 |
| 수술 뒤 관리 | 「관리 횟수와 비용은 어떻게 되나요?」 |6. 네이버: 기계가 보는 것
네이버는 「직접 경험한 내용을 쓰라」고 권하지만, 기계가 그 경험을 무엇으로 알아보는지는 공개된 적이 없습니다. 네이버 엔지니어 발표와 특허에서 확인되는 것은 다음과 같습니다.
AI 브리핑은 블록을 고릅니다. 네이버 개발자 행사 DAN25(2025년 11월) 발표에 따르면, AI 브리핑은 일반 검색 결과가 아니라 전용 검색 모델로 후보 문서를 최대 60개까지 가져오고, 질의·문서 유사도와 신뢰도, 출처 정보에 언어모델 기반 재순위 모델을 더해 고릅니다. 문서는 HTML을 블록으로 잘라 글자 크기와 위치로 머리말·사이드바를 버린 뒤, 제목으로 내용을 예상하고 소제목으로 블록 내용을 예상해 그 블록에 정보가 있는지 판정합니다[12].
쉽게 말해, 네이버에서 소제목은 꾸밈이 아니라 기계가 블록을 판정할 때 쓰는 입력값입니다.
「경험」은 정보 조각으로 잡힙니다. 2020년 블로그 검색 모델 D.I.A.+ 설명에서 네이버가 밝힌 것은 질의 의도를 분류하고 본문을 쪼개 비용, 날짜·시간, 위치, 순서·절차·방법 같은 정보 조각을 태깅한다는 것입니다[30]. 「정말 좋았어요」에는 잡을 조각이 없고, 「상담 30분, 견적에 마취비 포함, 2주 뒤 실밥 제거」에는 있습니다.
쉽게 말해, 경험을 쓰라는 말은 기계 쪽에서 보면 「구체적인 디테일을 쓰라」는 뜻입니다. 「상담이 꼼꼼했다」 대신 「상담 30분, 사진 네 장으로 원하는 모양 확인, 견적에 마취비 포함」처럼 비용·시간·횟수·날짜·장소·순서를 문장에 넣으면 기계가 잡을 정보 조각이 생깁니다.
| 신호 | 근거 | 할 일 |
|---|---|---|
| 제목과 본문의 의미 일관성 | 네이버 특허: 제목 키워드와 무관한 본문이면 어뷰징으로 판정해 순위에 반영[31] | 제목이 약속한 답을 본문이 한다 |
| 남과 같은 글·사진 | 유사문서 판독이 텍스트·사진·동영상 조각을 비교 | 같은 사진을 여러 글에 돌려 쓰지 않는다 |
| 블로그의 주제 집중 | C-Rank(출처 평가), 네이버 메이트 선정 요소 「주제 전문성·활동성」[35] | 한 진료 주제를 꾸준히 쓴다 |
| 검색 뒤 행동 | 문서를 눌렀다가 빨리 돌아오거나 다시 검색하면 불만족 신호[32] | 첫 화면에서 답을 준다. 낚시 제목 금지 |
| 「직접 찍은 사진(EXIF)」 | 근거 없음. 네이버 블로그 공개본은 기기·위치·촬영일 정보를 지운다[33] | 사진 정보에 기대지 않는다 |
| 「체류 2분 30초」, 「1,500자·사진 5장」 | 근거 없음. 공식 기준이 없다 | 숫자 맞추기에 시간을 쓰지 않는다 |
요약은 미리 만들어 두고 주기적으로 갱신합니다. 같은 발표에서 네이버는 질의마다 갱신 주기(하루 두 번에서 주 1회)를 두고 뜻이 같은 질의에는 같은 요약을 재사용한다고 했습니다[12]. 새 글이 다음 날 바로 인용되지 않아도 이상한 일이 아니고, 이미 인용된 글은 새 글로 갈아타기보다 같은 글을 고쳐 유지하는 편이 낫습니다. 건강 주제는 병원 등 신뢰도 높은 출처를 쓰고 공식 자료·전문가 작성·검증된 데이터를 우대 문서로 학습시킨다고 밝혔습니다[12]. 병원 블로그라면 작성 의료진을 밝히고 학회·공공기관 자료를 출처로 답니다.
네이버 검색 질의 가운데 AI 브리핑이 붙는 비율은 2025년 12월 20%를 넘었고 2026년 7월 27%가 됐습니다. 네이버는 연말까지 이 비율을 40%로 넓힐 계획입니다[34]. 네이버는 AI 브리핑 인용 수로 창작자에게 보상하는 「네이버 메이트」까지 시작했습니다[35].
제목: (검색창에 칠 질문을 닮은 한 문장. 제목에 없는 키워드·지역명 나열 없이)
(첫 문단 2~3문장) 결론과, 누가 어떤 상황에서 읽을 글인지.
소제목: (하위 질문 하나. 소제목만 보고 블록 내용이 예상되게)
(첫 문장) 직답. 주어를 생략하지 않는다.
(1~2문장) 값: 비용·기간·횟수·날짜·장소·순서.
(1문장) 답이 달라지는 조건.
(사진) 이 글을 위해 찍은 사진. 다른 글에 쓴 사진은 쓰지 않는다. 사진이 말하는 핵심은 글로도.
마무리: 작성 주체(공식 블로그면 공식이라고), 작성일·수정일, 광고 여부, AI를 썼다면 그 사실, 참고 출처성형 상담 갈 때 준비물, 상담실에서 가장 많이 받는 질문으로 정리했습니다
첫 상담에서 시간이 가장 오래 걸리는 부분은 원하는 모습을 말로 설명하는 일입니다. 참고 사진과 피하고 싶은 모습을 미리 정리해 오시면 30분 상담 가운데 대부분을 수술 범위와 일정 확인에 쓸 수 있습니다.
소제목: 참고 사진은 몇 장이 적당한가요?
원하는 모습 서너 장과 피하고 싶은 모습 두세 장이면 충분합니다. 상담실에서는 사진 속 어느 부분이 마음에 드는지를 하나씩 여쭤보고, 내 얼굴형에서 가능한 범위를 함께 확인합니다.
작성: 예시의원 상담실(공식 블로그) · 2026-10-117. 유튜브
RM360 측정에서 영상은 구글 AI 개요 인용의 20%, AI 모드의 16%였고 ChatGPT·Claude에서는 1% 미만이었습니다.
- 구글 AI 개요가 유튜브를 인용할 때 절반은 특정 시점으로 바로 연결됐습니다(ChatGPT는 0.6%)[36]. 챕터 하나가 인용 단위입니다.
- AI 인용 1억 건 이상을 분석한 연구에서 인용된 영상의 94%가 롱폼이었고, 조회수·구독자 수는 인용과 상관이 없었습니다. 인용된 영상의 41%는 조회수 1,000회 미만이었습니다[37].
- RM360 측정에서 인용된 영상의 46%가 질문형 제목이었습니다.
쉽게 말해, 작은 채널도 챕터 하나로 AI 답에 들어갈 수 있습니다.
제목: (질문형, 핵심 단어를 앞에)
설명 첫 줄: 이 영상은 「(질문)」에 답합니다. (답 한 줄)
00:00 (질문 1)
00:40 (질문 2)
01:30 (질문 3)
02:20 정리
(영상에서 말한 요점을 글로 몇 문단)
더 읽기: (원문 링크)챕터는 00:00에서 시작해 3개 이상, 각 10초 이상이어야 합니다[38]. 자동 자막은 검수해 병원 이름과 시술 용어 철자를 바로잡고, 말로도 「다음은 ~입니다」라고 넘어갑니다[36]. 쇼츠는 AI 답에 거의 인용되지 않으니, 롱폼의 챕터 하나를 잘라 「관련 동영상」 링크로 롱폼에 잇는 발견용으로 씁니다.
제목: 성형 상담 전에 정리할 네 가지는? | 상담실에서 가장 많이 받는 질문
이 영상은 「성형 상담 전에 무엇을 준비해야 하나요」에 답합니다. 원하는 모습, 예산과 회복 기간, 복용 중인 약과 시술 이력, 물어볼 질문 네 가지입니다.
00:00 상담 전에 무엇을 준비하나요
00:35 참고 사진은 몇 장 가져가나요
01:20 비용 상담에서 무엇을 확인하나요
02:10 복용 중인 약은 왜 알려야 하나요
02:50 정리8. 인스타그램과 스레드
두 채널에 올린 글은 AI 답에 거의 나오지 않습니다. RM360 측정에서 인용 39,467건 가운데 인스타그램은 81건, 스레드는 10건으로 둘을 합쳐 0.2%였습니다. 인스타그램 인용은 거의 다(76건) 구글 AI 개요에서 나왔고, ChatGPT·Gemini·Perplexity·네이버 AI에서는 두 채널 모두 한 번도 인용되지 않았습니다. 스레드는 GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot의 접근을 이름을 지정해 막고 있습니다[41]. 인스타그램 게시물은 2025년 7월부터 구글 검색 결과에 나올 수는 있지만, 검색으로 사람이 들어오기를 기대할 채널은 아닙니다.
자료: RM360 자체 측정(2026년 9월 25일~10월 11일, 인용 39,467건).
두 채널은 마케팅에서 여전히 공들여야 할 곳입니다. 팔로워에게 알리고, 대화하고, 사람들이 앱 안에서 읽고 저장하고 공유하게 만드는 채널입니다. 제로클릭 흐름에서는 링크로 사람을 내보내기보다 게시물 안에서 내용을 끝까지 전하는 편이 낫고, 인스타그램은 캡션에 넣은 링크가 눌리지도 않습니다(칼럼 11). 다만 그 노력이 AEO·SEO로 돌아오지는 않습니다. 검색과 AI 답에 남을 글은 홈페이지와 네이버 블로그, 유튜브에 따로 씁니다.
9. RM360은 이렇게 측정하고 고칩니다
같은 질문에도 AI의 답은 매번 다르고, 엔진마다 인용하는 출처가 다릅니다. 한 번 물어본 화면 하나로는 우리 병원이 AI에 어떻게 보이는지 알 수 없습니다. RM360은 이렇게 합니다.
- 환자가 실제로 묻는 질문을 정합니다. 후보를 뽑고 측정할 질문은 사람이 확정합니다.
- 8개 AI 화면에서 하루 네 번 나눠 측정합니다. 네이버 AI 브리핑·AI 탭, 구글 AI 개요·AI 모드, ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity입니다. 검색할 때 보는 AI와 앱에서 묻는 AI를 나눠 보여 드립니다.
- 답 원문과 인용 출처를 붙입니다. 숫자마다 AI가 실제로 한 답이 따라오고, 그 답이 병원 홈페이지·네이버 블로그·카페·후기 플랫폼·영상 가운데 어디를 근거로 썼는지 보여 드립니다. 3절의 표가 이 기능으로 만든 것입니다.
- 인용 출처에 맞춰 채널을 고릅니다. 우리 병원 질문에서 ChatGPT가 홈페이지를 읽는지, 네이버 AI가 카페를 읽는지를 보고 어디에 쓸지 정합니다. 질문마다 글 하나를 병원 블로그와 네이버 블로그에 씁니다.
- 효과만 따로 봅니다. 글을 쓴 질문과 쓰지 않은 질문을 나란히 측정해, AI가 원래 바뀐 것인지 작업 덕분인지 구분해 보여 드립니다.
10. 참고자료 41건 · 펼치기
- 연구 RESONEO, 「What ChatGPT pulls, what it shows, what it cites」(2026-07, 08 갱신)
- 연구 AirOps, ChatGPT 검색 팬아웃과 구글 검색 결과의 영향(2026-03-12)
- 연구 Complete SEO, 「Claude web search runs on Brave」(2026-09-01)
- 연구 Josh Blyskal·Jasman Singh(Profound), 「The state of AEO in 2026」(2026-07-22)
- 공식 Brave Search 크롤러 도움말
- 연구 DEJAN(Dan Petrovic), 「How big are Google's grounding chunks?」(2025-12-20)
- 공식 구글 검색 센터, 「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」(2026-07-10 갱신)
- 연구 Vercel·MERJ, 「The rise of the AI crawler」(2024-12-17)
- 공식 Anthropic, Claude 웹 가져오기 도구 문서
- 공식 Microsoft Learn, Copilot 웹 검색 데이터·보안(2026-08-18)
- 공식 Microsoft Advertising, 「Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers」(2025-10-08)
- 공식 네이버 DAN25, 「발췌에서 생성으로: 네이버 검색의 진화」(2025-11)
- 자체 조사 RM360 자체 조사(2026-09-25~10-11, 병원 질문 72개, 8개 AI 화면, 답 8,933개, 인용 39,467건)
- 연구 Watanabe·Nakayashiki, AEO와 플랫폼 성장 분리 준실험(arXiv 2606.04362, 2026-06)
- 연구 Puerto 외, 「C-SEO Bench」(NeurIPS 2025)
- 연구 Search Engine Journal, SE Ranking ChatGPT 인용 요인 분석(2025-11-26)
- 공식 Google Search Off the Record(2026-01-08)
- 연구 Selvam·Ghosh, 「CITECHOICE」(arXiv 2609.15164, 2026-09)
- 연구 Ahrefs, 스키마 추가 전후 AI 인용(2026-05-11)
- 연구 SearchVIU, AI 시스템이 실제로 보는 것(2025-10)
- 연구 Fang 외, LLM 재정렬의 최신성 편향(SIGIR-AP 2025)
- 연구 Otterly, 제목 연도 실험(2026-07) 게시일 실험
- 연구 Seer Interactive, 콘텐츠 최신성과 AI 가시성(2026-07-24)
- 연구 Ahrefs, llms.txt 서버 로그 연구(2026-06-15)
- 연구 Profound, AI 봇 마크다운 무작위 실험(2026-02-17)
- 연구 Ahrefs, 자기홍보 콘텐츠 실험(2026-07-06)
- 연구 OrganiKPI, 자기 순위 목록 1,920개 답 분석(2026-09-28)
- 연구 Ahrefs, 가짜 브랜드 실험(2025-12-10)
- 연구 Discovered Labs, 무엇이 AI 인용을 움직이나(2026-08)
- 보도 디지털데일리, 네이버 D.I.A.+ 적용(2020-12-08)
- 공식 네이버 특허 KR102315068B1 문서 일관성 판단(2021 등록)
- 공식 네이버 DAN25, 「같은 검색 다른 경험」(2025-11)
- 자료 네이버 블로그 사진 메타데이터 확인(velog, 2024-09-15)
- 보도 전자신문, 네이버 메이트, AI 브리핑 인용 48% 늘었다 (2026-07-29)
- 공식 네이버 보도자료(2026-05-28) (2026-08-07)
- 연구 BrightEdge, AI 개요·ChatGPT의 유튜브 인용(2026-08-20)
- 연구 Otterly, 유튜브 AI 인용 연구(2026-03-02)
- 공식 유튜브 고객센터, 챕터
- 공식 인스타그램, 검색 작동 방식
- 보도 Social Media Today, 인스타그램 해시태그 5개 제한(2025-12-18)
- 공식 스레드 robots.txt(2026-10-11 확인)
11. 자주 묻는 질문
- Q. 구글 가이드대로 쓰면 ChatGPT에도 나오나요?
- 그렇지 않을 수 있습니다. ChatGPT는 구글이 아닌 자체 색인과 구글 검색 결과를 섞어 쓰고, 대부분 제목과 첫 200자만 봅니다. 구글 가이드와 부딪히지 않는 선에서 H1과 그 아래 첫 문장에 답을 넣는 것이 ChatGPT에 가장 직접적인 준비입니다.
- Q. 글을 짧은 섹션으로 잘게 나누면 AI가 더 잘 인용하나요?
- 그렇지 않았습니다. 소제목 사이가 아주 짧은 섹션은 오히려 덜 인용됐고, 서식만 바꾼 실험에서는 새로 인용 대상에 들어가지 못했습니다. 섹션 하나에 질문 하나, 짧은 문단 두세 개가 적당합니다.
- Q. FAQ 스키마나 llms.txt를 넣어야 하나요?
- 효과가 확인되지 않았습니다. 스키마를 붙인 페이지의 AI 인용은 대조군과 차이가 없었고, llms.txt는 대부분 한 번도 요청받지 않았습니다. 같은 정보를 화면에 보이는 본문에 쓰는 편이 낫습니다.
- Q. 네이버 블로그 글은 ChatGPT에도 나오나요?
- RM360 측정에서는 한 번도 나오지 않았습니다. 네이버 블로그는 ChatGPT·Claude의 크롤러를 막습니다. ChatGPT·Claude까지 보려면 병원 도메인에 원문이 따로 있어야 합니다.
- Q. 유튜브 조회수가 적어도 AI 답에 나오나요?
- 구글 AI 개요와 Perplexity에서는 나옵니다. 인용된 영상의 41%가 조회수 1,000회 미만이었습니다. 조회수보다 챕터와 정확한 자막이 중요합니다.
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